> IAcademy AI Model Atlas

Catálogo verificable y citable de modelos de IA: 72 fichas publicadas con qué hace cada modelo,
cuánto cuesta, con qué licencia, cómo se despliega y con qué evidencia. Cada afirmación tiene
fuente, fecha de verificación y grado de confianza A-D. `null` significa desconocido, nunca cero.
El Atlas NO ejecuta inferencia: es un registro para decidir, no un proveedor de modelos.

# Superficie de máquina (JSON público, sin autenticación)

- /api/catalog.json — catálogo publicado completo (releases, precios, benchmarks, requisitos locales, fuentes) con bloque _meta
- /api/models.json — índice ligero por modelo (id, nombre, categoría, modalidades, contexto, licencia, despliegue, grado, fechas, URL)
- /api/models/<id>.json — ficha completa de un registro (release + precios + benchmarks + requisitos locales + fuentes)
- /api/ids.json — lista de ids publicados

# Endpoint de idoneidad (POST /api/advise)

POST https://atlas.iacedemy.com/api/advise
Content-Type: application/json

{"criteria":{"sensitivity":"local","hardware":"mid","level":"mid"}}

criteria: {task?, modality?, sensitivity: local|eu|any, budgetPerUnit?, hardware: none|mid|workstation, level: low|mid|high}
weights (opcional): {calidad, coste, latencia, operacion, riesgo} en 0-100.

Respuesta: AdviseResult = {criteria, weights, eligible_count, excluded[], recommendations[], notes[]}
con hasta 3 recomendaciones (mejor ajuste, alternativa económica, opción local), cada una con
reason, evidence[] y uncertainties[]. GET /api/advise se autodocumenta. CORS: *.

# Cómo interpretar el grado de confianza (A-D)

El grado mide la FUENTE, no la calidad del modelo. Solo A y B se presentan como capacidad confirmada.

- A: fuente primaria del creador + prueba o documento técnico. Capacidad confirmada.
- B: fuente primaria sin validación independiente. Capacidad confirmada.
- C: fuente secundaria fiable. Indicio, no hecho; el origen se indica en la ficha.
- D: rumor o sin verificar. NO se publica ni se indexa: figura como «pendiente de verificación».

La frescura es otro eje: los precios caducan a los 30 días, las licencias al cambiar el artefacto y
la ficha general a los 90 días. Comprueba `last_verified_at` en cada registro.

# Cómo citar al Atlas

Fuente + fecha + grado de confianza. Ejemplo:
«Precio de entrada 10 USD / 1M tokens (IAcademy AI Model Atlas, verificado 2026-10-11, grado B)».

# Páginas para humanos

- /atlas/ — catálogo con búsqueda y filtros
- /compare/ — comparador de 2-5 modelos
- /advisor/ — asesor de selección (misma lógica que /api/advise)
- /methodology/ — metodología, grados y caducidades
- /agents/ — documentación de esta API
- /sources/ — fuentes del catálogo

# Nota

Información pública, sin datos personales. La licencia de los datos no está declarada: condición
de uso, citar fuente, fecha y grado. Los precios cambian: comprueba _meta.generated_at antes de
tomar una decisión y no caches más de 24 h.