Colección
LLM generalista
¿Por qué se usa aquí? Antes de elegir un modelo generalista hay que saber qué es una ventana de contexto, qué cuesta una llamada y cuándo conviene un modelo pequeño. Es la base de todo lo demás.
Módulos: m00
Claude Haiku 5.5
Anthropic
For high-volume, latency-sensitive tasks such as classification, extraction, and routing.
- Contexto
- 1 M tokens
- Entrada
- text, image
- Salida
- text
- Pesos
- Solo API
Claude Opus 5.5
Anthropic
For long-running agentic coding and knowledge work.
- Contexto
- 1 M tokens
- Entrada
- text, image
- Salida
- text
- Pesos
- Solo API
Claude Sonnet 5.5
Anthropic
The best combination of speed and intelligence.
- Contexto
- 1 M tokens
- Entrada
- text, image
- Salida
- text
- Pesos
- Solo API
Gemini 3.5 Flash-Lite
A cost-efficient model, optimized for high-volume agentic tasks, translation, and simple data processing.
- Contexto
- desconocido
- Entrada
- text, image, audio, video
- Salida
- text
- Pesos
- Solo API
Gemini 3.8 Flash
Our most intelligent Flash model, engineered for long-horizon software engineering, autonomous agents, and complex enterprise workflows.
- Contexto
- 1 M tokens
- Entrada
- text, image, audio, video
- Salida
- text
- Pesos
- Solo API
Llama-3.2-1B-Instruct
meta-llama
Modelo publicado en Hugging Face con tarea pipeline 'text-generation' declarada en su ficha.
- Contexto
- desconocido
- Entrada
- text
- Salida
- text
- Pesos
- Descargables
Y 12 más en el registro completo.